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申请/专利权人：无锡蝶美软件有限公司

摘要：本发明涉及体检智能管理技术领域，尤其涉及一种基于智能体检排队呼叫系统的管理方法。所述方法包括以下步骤：获取患者体检预约数据；对患者体检预约数据进行关键数据流筛选，得到患者体检预约关键数据；对患者体检预约关键数据进行多模态特征融合，生成标准患者体检预约融合向量；基于标准患者体检预约融合向量进行个性化数据构建，生成患者全息档案数据；对患者全息档案数据进行初始排队序列构建，得到初始患者排队序列。本发明通过改进数据处理、排队优化、等待时间预测、资源调度、语音呼叫、异常检测和多端交互，全面提升了排队呼叫管理的运行效率。

主权项：1.一种基于智能体检排队呼叫系统的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取患者体检预约数据；对患者体检预约数据进行关键数据流筛选，得到患者体检预约关键数据；对患者体检预约关键数据进行多模态特征融合，生成标准患者体检预约融合向量；基于标准患者体检预约融合向量进行个性化数据构建，生成患者全息档案数据；步骤S2：对患者全息档案数据进行初始排队序列构建，得到初始患者排队序列；根据患者体检预约关键数据对初始患者排队序列进行健康度排队影响分析，生成第一患者排队影响数据；根据患者体检预约关键数据对初始患者排队序列进行预约项目复杂性影响分析，生成第二患者排队影响数据；根据第一患者排队影响数据和第二患者排队影响数据对初始患者排队序列进行实时排队顺序优化，生成实时排队优化序列；步骤S3：将第一患者排队影响数据和第二患者排队影响数据进行数据合并，得到患者排队综合影响数据；对患者排队综合影响数据进行患者排队等待时间预测，生成患者排队等待时间预测数据；步骤S4：获取体检中心项目资源数据；对体检中心项目资源数据进行多维资源调度，生成体检中心项目资源调度数据；根据实时排队优化序列和患者排队等待时间预测数据进行用户呼叫语音播报，得到用户语音播报数据；根据用户语音呼叫数据对体检中心项目资源调度数据进行用户体检项目关联，生成用户语音播报项目关联数据；对用户语音播报项目关联数据进行异常检测及预警，生成用户异常检测及预警数据；步骤S5：对用户语音播报项目关联数据和用户异常检测及预警数据进行实时数据同步，生成体检排队呼叫同步数据；对体检排队呼叫同步数据进行多端融合界面交互，生成用户交互日志，以执行智能体检排队呼叫系统管理作业。

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