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申请/专利权人：浙江科技大学;浙江大学;石河子大学
摘要：本发明公开一种棉花叶片抗氧化指标检测方法、装置、介质及产品，涉及植物叶片生理生化指标的检测领域，方法包括获取待测棉花叶片的高光谱图像；确定高光谱图像的叶片区域，并在叶片区域进行像素提取，得到像素光谱；采用连续投影算法、随机蛙跳算法和竞争性自适应重加权采样法，对像素光谱进行筛选，得到指纹光谱波长数据；将指纹光谱波长数据输入至指标回归模型中，得到像素光谱中各个像素对应的指标预测值；指标回归模型是由指标对应的回归模型进行集合得到的；本发明能够实现棉花黄萎病的实时动态监测。
主权项：1.一种棉花叶片抗氧化指标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测棉花叶片的高光谱图像；确定所述高光谱图像的叶片区域，并在所述叶片区域进行像素提取，得到像素光谱；所述像素光谱是由每个像素处所有波段的反射率组成的向量组成的；采用连续投影算法、随机蛙跳算法和竞争性自适应重加权采样法，对所述像素光谱进行筛选，得到指纹光谱波长数据；将所述指纹光谱波长数据输入至指标回归模型中，得到所述像素光谱中各个像素对应的指标预测值；所述指标回归模型是由指标对应的回归模型进行集合得到的；所述指标包括：超氧化物歧化酶活性、过氧化物酶活性、过氧化氢酶活性和丙二醛含量；所述回归模型是基于已知指标预测值的棉花叶片，基于相关系数和均方差误差在多个模型中进行选择得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江科技大学 浙江大学 石河子大学 一种棉花叶片抗氧化指标检测方法、装置、介质及产品
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