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申请/专利权人：四川大学华西医院

摘要：本发明涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于胃肠电信号的糖尿病和高血压的预测系统及构建方法。本发明提供的预测系统，包括：数据库，用于存储胃肠电信号数据，包括小弯导联处的餐后偶联百分比、胃窦导联处的餐后电节律紊乱百分比、小弯导联处的餐前主频率、升结肠导联处的餐后波形平均频率、升结肠导联处的餐后正常慢波百分比、降结肠导联处的餐后偶联百分比、直肠导联处的餐后波形平均频率、横结肠导联处的餐前波形平均频率和直肠导联处的餐前导联时间差；预测模块，用以预测所述受试者发生糖尿病和高血压的概率。本发明还提供了上述预测系统的构建方法。本发明适用于在农村或社区人群中开展糖尿病和高血压发生风险预测与筛查工作。

主权项：1.一种基于胃肠电信号的糖尿病和高血压的预测系统，其特征在于，包括：数据库，用于存储数据，所述数据的类型为胃肠电信号数据，所述胃肠电信号数据包括胃部导联数据和肠部导联数据，所述胃部导联数据包括小弯导联处的餐后偶联百分比、胃窦导联处的餐后电节律紊乱百分比、小弯导联处的餐前主频率，所述肠部导联数据包括升结肠导联处的餐后波形平均频率、升结肠导联处的餐后正常慢波百分比、降结肠导联处的餐后偶联百分比、直肠导联处的餐后波形平均频率、横结肠导联处的餐前波形平均频率和直肠导联处的餐前导联时间差；所述数据包括来自样本人群的样本数据和来自受试者的受试者数据；数据获取模块，用于获取所述数据，并将所述数据存储于所述数据库；模型训练模块，所述模型训练模块利用机器学习算法对所述样本数据进行训练学习，从而确定糖尿病和高血压发生风险预测模型，所述预测模型用于将糖尿病和高血压作为一个整体进行预测，所述预测变量为小弯导联处的餐后偶联百分比、胃窦导联处的餐后电节律紊乱百分比、小弯导联处的餐前主频率、升结肠导联处的餐后波形平均频率、升结肠导联处的餐后正常慢波百分比、降结肠导联处的餐后偶联百分比、直肠导联处的餐后波形平均频率、横结肠导联处的餐前波形平均频率和直肠导联处的餐前导联时间差，所述预测变量为所述导联处的独立指标；预测模块，所述预测模块通过所述数据获取模块获取所述受试者数据，并调用所述糖尿病和高血压发生风险预测模型对所述受试者数据进行分析，用以预测所述受试者发生糖尿病和高血压的概率，进而将不患有胃肠道疾病和或胃肠不适且潜在发生糖尿病和或高血压的受试者与健康人群区分出；所述潜在发生糖尿病和或高血压的受试者为糖尿病和或高血压早期。

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