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申请/专利权人：中国医学科学院阜外医院
摘要：本申请提供了一种目标事件预测模型的训练方法、装置、设备及预测装置，包括：获取目标人群的多个多维变量数据及每个多维变量数据对应的目标事件标签，通过预设变量筛选算法从多维变量数据中筛选出满足预设条件的第一多维关键变量数据样本，根据目标人群对应的第一多维关键变量数据样本及其对应的目标事件标签，构建训练样本集，利用训练样本集训练预设比例风险模型，直至满足训练停止条件，得到目标事件预测模型。由此可见，获取经皮冠状动脉介入治疗后的人群具有的与目标事件相关的数据。训练得到一个相当于现有技术中评估模型更全面、准确的目标事件预测模型，增加了目标事件预测模型在临床医学的实用性，使得目标事件可以被更准确的预测。
主权项：1.一种目标事件预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取目标人群的多个多维变量数据及每个所述多维变量数据对应的目标事件标签，所述多维变量数据包括基线变量、临床特征、病变特点和实验室化验结果中的至少两个，所述目标人群为经皮冠状动脉介入治疗后的人群；通过预设变量筛选算法从所述多维变量数据中筛选出满足预设条件的第一多维关键变量数据样本，所述预设条件为按照与发生目标事件概率的相关度由大到小的顺序进行排序，位次位于前N位的变量数据，N为正整数；根据所述目标人群对应的第一多维关键变量数据样本及其对应的目标事件标签，构建训练样本集，所述训练样本集中的每个训练样本均包括：第一多维关键变量数据样本及其对应的目标事件标签；利用所述训练样本集训练预设比例风险模型，直至满足训练停止条件，得到目标事件预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院阜外医院 目标事件预测模型的训练方法、装置、设备及预测装置
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