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摘要：本申请提供了一种电价价差预测模型的训练方法和电价价差预测方法，该方法包括：获取与样本预测日对应的样本申报日前N天的样本日前电价数据和样本实时电价数据，其中，所述N为正整数；根据所述样本日前电价数据和所述样本实时电价数据，确定样本电价价差矩阵；根据所述样本电价价差矩阵，对电价价差预测模型进行迭代训练，直至得到收敛的目标电价价差预测模型，由此，本申请通过样本电价价差矩阵对电价价差预测模型进行迭代训练，并基于收敛的目标电价价差预测模型对电价价差进行预测，提高了电价价差预测结果的准确性和可靠性。
主权项：1.一种电价价差预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法，包括：获取与样本预测日对应的样本申报日前N天的样本日前电价数据和样本实时电价数据，其中，所述N为正整数；根据所述样本日前电价数据和所述样本实时电价数据，确定样本电价价差矩阵；根据所述样本电价价差矩阵，对电价价差预测模型进行迭代训练，直至得到收敛的目标电价价差预测模型。
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百度查询： 华能浙江能源销售有限责任公司 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 华能(浙江)能源开发有限公司 浙江苍华海上风电科技有限公司 电价价差预测模型的训练方法和电价价差预测方法
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