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申请/专利权人：六盘水三力达科技有限公司;贵州工程应用技术学院
摘要：本发明提供一种分布式水文模型对流量水位预测的方法，涉及分布式水文模型应用技术领域。该分布式水文模型对流量水位预测的方法，包括以下步骤：步骤一、获取目标区域3‑5年的数据；所述数据包括目标区域的数字高程模型数据、土壤类型空间分布数据、土地利用类型空间分布数据、日降雨量S；步骤二、获取流域河网数据、流域河网空间离散化数据。通过将目标区域历史数据输入分布式水文模型得到模拟值，并根据历史数据使用SCS模型计算出实际数值，同时通过纳什效率系数法，对实际数值与模拟值进行拟合验证，以确保模拟值的准确度，解决了传统测量流域水位投入过大的问题，同时通过对水文模型对后续时间的水位数据进行模拟，达到水位提前预警的效果。
主权项：1.一种分布式水文模型对流量水位预测的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、获取目标区域3-5年的数据；所述数据包括目标区域的数字高程模型数据、土壤类型空间分布数据、土地利用类型空间分布数据、日降雨量S；步骤二、获取流域河网数据、流域河网空间离散化数据；步骤三、获取目标区域的参数CN值；步骤四、通过参数CN值计算目标区域最大可能入渗量MI；步骤五、将最大可能入渗量MI、日降雨量S代入SCS模型公式，计算出实际径流量P；步骤六、将目标区域的数字高程模型数据、土壤类型空间分布数据、土地利用类型空间分布数据、流域河网数据、流域河网空间离散化数据输入分布式水文模型，通过计算机计算即可获得目标区域流域模拟径流量Q；步骤七、准确度验证：将模拟径流量Q与实际径流量P通过纳什效率系数法计算其拟合度NS，当拟合度NS接近1时，表明通过模型获得的模拟数据准确度高；步骤八、验证通过后，即可使用此模型对后续时间的目标区域流域的流量水位进行预测。
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