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一种基于物联网的辐射源智能监管方法及系统 

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申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司;江苏古宝材料科技有限公司;浙江上青元电力科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于物联网的辐射源智能监管方法及系统,所述方法包括:同步记录每个数据点的地理、时间和辐射强度特征数据集合,并将其传输到时序数据库中对数据进行索引化处理和聚合、归一化,生成辐射数据集;进行特征指标计算,应用编码器进行学习,优化编码器参数,计算每个数据点的异常指标,计算得到异常识别阈值;将辐射强度转换成模糊值,并进行聚合运算,得到模糊匹配程度,进而计算每个数据点的模糊权重评分;将异常识别阈值与模糊权重评分结合,计算每个数据点的风险评分,并结合风险分类阈值计算每个数据点风险评估结果。

主权项:1.一种基于物联网的辐射源智能监管方法,其特征在于,所述方法包括:S1:基于物联网实时监控辐射源检测数据流,同步记录每个数据点的地理、时间和辐射强度特征数据集合,并将其传输到时序数据库中对数据进行索引化处理和聚合、归一化,生成辐射数据集;S2:对辐射数据集中的每个数据点进行特征指标计算,并采用编码器对特征指标进行学习,以优化编码器参数,利用优化后的编码器参数和特征指标,计算每个数据点的异常指标,进而计算得到异常识别阈值;S3:将辐射数据集中每个数据点的辐射强度转换成模糊值,并对所有数据点的模糊值进行聚合运算,得到辐射数据集整体数据的模糊匹配程度,进而计算每个数据点的模糊权重评分;S4:将所述异常识别阈值与模糊权重评分结合,计算每个数据点的风险评分,并结合风险分类阈值计算每个数据点风险评估结果。

全文数据:

权利要求:

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