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申请/专利权人：中国标准化研究院
摘要：本发明涉及文本数据分析技术领域，尤其涉及一种基于文本挖掘的标准智能推荐方法，本发明通过将线上教学视频按播放时间进度划分为若干播放时段，通过若干播放时段内的特征动作次数的波动程度判定线上教学视频是否为特征动作显性视频，并确定特征动作显性时段，通过确定用户在线上教学视频发出提问所对应的播放时刻是否在特征动作显性时段内，以确定提问的索引类别，通过对提问文本进行分词得到若干提问词组，通过提问的索引类别确定内容推荐的响应方式，进而，实现了根据用户提问的时机分析提问内容的难度，以及根据提问难度差异快速推荐对应的教学内容，避免线上教学推荐内容的信息过载，提高了线上教学推荐内容的个性化。
主权项：1.一种基于文本挖掘的标准智能推荐方法，其特征在于，包括：步骤S1，将线上教学视频按播放时间进度划分为若干播放时段，统计历史记录中各播放时段内的特征动作次数，所述特征动作次数基于播放时段内的暂停次数以及回看次数确定；步骤S2，基于若干播放时段内的特征动作次数的波动程度判定所述线上教学视频是否为特征动作显性视频，并基于各播放时段内的特征动作次数确定所述特征动作显性视频的特征动作显性时段；步骤S3，确定用户在所述线上教学视频发出提问所对应的播放时刻是否在所述特征动作显性时段内，以确定所述提问的索引类别；步骤S4，获取提问文本，并对所述提问文本进行分词得到若干提问词组，基于所述提问的索引类别确定内容推荐的响应方式，包括确定各提问词组文本与所述线上教学视频的字幕文本重合时对应的播放时刻，将各提问词组对应的播放时刻推荐给用户；或，基于各提问词组向所述用户推荐相关教学内容，基于理解困难度表征系数确定所述相关教学内容的内容类型；其中，所述理解困难度表征系数基于历史记录中单个用户在所述特征动作显性时段的特征动作次数计算，所述内容类型包括文本内容类型以及视频内容类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国标准化研究院 一种基于文本挖掘的标准智能推荐方法
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