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申请/专利权人：广州市小马知学技术有限公司

摘要：本发明公开了一种用于智能教学的题目推荐方法，所述方法包括：获取当前学员的答题信息集，答题信息集包含多个第一答题信息，第一答题信息包括题目知识点类型、答题时间戳、答题正确性、题目难度等级和答题所用时间；将答题信息集输入预设的知识点掌握分数预测模型，计算各知识点掌握分数；找出知识点掌握分数最少的知识点，筛选该类下的错题得到待推荐知识点错题集；将待推荐知识点错题集输入预设的题目难度等级算法，得到待推荐知识点难度等级；根据待推荐知识点类型和待推荐知识点难度等级，从题目数据库中匹配得到至少一个推荐题目。本发明通过知识点掌握预测与动态难度调整技术，来实现在线题目的个性化精准推送。

主权项：1.一种用于智能教学的题目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前学员的答题信息集，所述答题信息集包含多个第一答题信息，所述第一答题信息包括题目知识点类型、答题时间戳、答题正确性、题目难度等级和答题所用时间，所述答题正确性包括正确和错误；将所述答题信息集输入预设的知识点掌握分数预测模型，得到多个知识点掌握分数；确定最小所述知识点掌握分数对应的知识点类型为待推荐知识点类型，从多个所述第一答题信息中筛选出所述待推荐知识点类型下答题错误的所述第一答题信息，得到待推荐知识点错题集；将所述待推荐知识点错题集输入预设的题目难度等级算法，得到待推荐知识点难度等级；根据所述待推荐知识点类型和所述待推荐知识点难度等级，从题目数据库中匹配得到至少一个推荐题目；所述当前学员作答完毕后，采集对所述推荐题目的作答情况，得到所述推荐题目对应的第二答题信息；将所述第二答题信息添加至所述答题信息集；其中，所述知识点掌握分数预测模型表述为： ， ， ，其中，表示知识点类型的掌握分数，表示知识点类型的总答题次数，表示答题时间距离当前时间的时间差，为答题正确性，表示答题正确，表示答题错误，表示答题所用时间，表示题目的难度等级且为正整数，数值越大表示难度越大，表示答题时间远近权重，表示答题所用时间影响系数；其中，所述题目难度等级算法表述为： ， ， ，其中，表示待推荐知识点难度等级，为难度等级，且为正整数，数值越大表示难度越大，表示待推荐知识点错题集中难度等级的题目数量，为难度等级的最大值，表示待推荐知识点错题集的加权平均难度等级，表示难度等级平均值，为难度调节因子，且{∈R∣0x1}；还包括更新所述难度调节因子，当所述第二答题信息中的答题正确性为正确时，所述难度调节因子自增预设的调节步长值，当所述第二答题信息中的答题正确性为错误时，所述难度调节因子自减所述调节步长值。

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