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申请/专利权人：天目山实验室
摘要：本发明公开了基于脑电特征的低空管制员注意状态实时监测系统和方法，包括脑电数据采集与分析模块和管制员注意状态实时监测模块，以及基于上述模块的实时监测方法；以应用于低空管制员在执行管制任务的注意状态监测，从而为低空经济下飞行服务站或指挥中心中管制员人机交互界面、操作流程等的设计优化提供支撑，保障低空空域运行管理的效率和安全。
主权项：1.基于脑电特征的低空管制员注意状态实时监测系统，其特征在于，包括：脑电数据采集与分析模块和管制员注意状态实时监测模块；所述脑电数据采集与分析模块中设置有用于对低空管制员注意状态下脑电特征采集和分析的子模块，包括数据采集子模块、数据分析子模块和特征选定子模块；所述管制员注意状态实时监测模块包括特征预处理子模块、注意状态判别子模块和优化策略推荐子模块；所述特征预处理子模块用于针对特征选定子模块输出的脑电特征依次进行归一化和标准化，输出为标准化后的脑电特征；所述注意状态判别子模块用于对特征预处理子模块标准化后的脑电特征计算后，输出的结果无顺序注意、主次顺序注意和多层级注意状态进行判别；所述优化策略推荐子模块对于注意状态判别子模块输出的判别结果对应得到优化策略，优化策略包括任务操作的优化和人机交互界面的优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天目山实验室 基于脑电特征的低空管制员注意状态实时监测系统和方法
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