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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于注意力机制的开放世界目标检测方法及系统。本申请通过对待检测视频流图像进行处理，获得待检测特征图，然后对待检测特征图进行检测获得初始检测结果，通过初始检测结果可以确定待检测特征图中未知类别目标的可能所在区域，进而对该区域的注意力权重进行调整以加强该区域的特征权重，最后根据该注意力权重对待检测图像进行目标检测，获得目标的识别结果。可以在图像中存在未知类别的目标时，增强该区域的注意力权重，促使模型更深入的分析潜在的未知类别目标，无需针对未知类别目标重新训练模型，提高了目标检测任务的处理效率。
主权项：1.一种基于注意力机制的开放世界目标检测方法，其特征在于，包括：获取待检测视频流图像；基于预设的目标检测模型，对所述待检测视频流图像进行处理，获得待检测特征图，并对所述待检测特征图进行目标检测，获得初始检测结果；基于所述初始检测结果，确定所述待检测特征图中未知类别目标的所在区域；基于所述目标检测模型，对所述未知类别目标的所在区域的注意力权重进行调整，并基于所述注意力权重，对所述待检测特征图进行目标检测，获得所述未知类别目标的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 基于注意力机制的开放世界目标检测方法及系统
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