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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于频谱注意力和特征移位的视频去模糊方法，涉及计算机视觉中视频去模糊技术领域，本发明方法中包括下采样模块、频谱传播模块、特征移位聚合模块和上采样模块。主要步骤是：1选择公开图像数据集并通过下采样模块得到尺寸更小的下采样特征；2频谱传播SP模块利用下采样特征中的频谱信息并从下采样特征中提取正向和反向的隐藏特征；3特征移位聚合FSA模块整合两个方向的隐藏特征，得到对应的聚合特征；4上采样模块以初始模糊图像和聚合特征作为输入，将聚合特征上采样并和初始模糊图像相加，得到最终的去模糊结果。本发明能够高效利用多尺度的特征和频谱信息，在控制模型规模的同时实现快速高效的视频去模糊。
主权项：1.一种基于频谱注意力和特征移位的视频去模糊方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、选择公开图像数据集作为真值，以双线性插值算法对输入的模糊图像下采样，得到下采样特征；步骤S2、对于步骤S1中得到的下采样特征，构建频谱传播SP模块，进一步提取下采样特征中对去模糊有用的特征，得到正向和反向隐藏特征；步骤S3、构建特征移位聚合FSA模块，将正向和反向隐藏特征进行聚合，得到聚合特征；步骤S4、将步骤S3中得到的聚合特征输入到上采样模块，与原始输入融合，得到最终的去模糊结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于频谱注意力和特征移位的视频去模糊方法
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