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申请/专利权人：西南科技大学
摘要：本发明公开了一种自适应的行合并与划分策略的稀疏矩阵乘设计，该方法包括如下步骤：根据稀疏矩阵的每一行非零元素的数量进行重排，确定短行；确定中行与长行；自适应的将短行两两合并，长行平衡划分，中行保持不变；用改进的CSR存储自适应策略后的矩阵；将“新行”传输到共享GPU内存；共享GPU内存中的“新行”与稠密矩阵对应元素相乘得到结果。本发明的目的在于针对GNN框架中稀疏矩阵乘操作中并行线程间负载不均衡的问题，提出一种自适应的行合并与划分策略的稀疏矩阵乘设计，通过自适应的行划分合并机制对SpMM操作算法进行计算，将计算后的图数据加载到GPU共享内存中，以改善GPU片上负载不平衡问题，进而提升GNN运算的性能。
主权项：1.一种自适应的行合并与划分策略的稀疏矩阵乘设计，其特征在于，所述的自适应的行合并与划分策略的稀疏矩阵乘设计包括如下步骤：步骤一：根据稀疏矩阵的每一行非零元素的数量进行重排，确定短行；步骤二：确定中行与长行；步骤三：自适应的将短行两两合并，长行平衡划分，中行保持不变；步骤四：用改进的CSR存储自适应策略后的矩阵；步骤五：将″新行″传输到共享GPU内存；步骤六：共享GPU内存中的″新行″与稠密矩阵对应元素相乘得到结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 一种自适应的行合并与划分策略的稀疏矩阵乘设计
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