龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海海洋大学
摘要：本发明属于海洋资源规划领域，公开了一种用于禁渔作业区的渔船行为识别方法，能够大大地降低人力成本和硬件成本，从而适于在较大的范围内普及应用，首先得到渔船的定义类型、多个渔船特征数据、状态标签数据以及时间标记；然后建立多维的动态特征向量；及建立至少一维的静态特征向量；然后得到多维的渔船特征向量，且维数为动态特征向量和静态特征的维数之和；接着，对渔船特征向量进行集成学习，学习渔船特征向量对应的定义类型和状态标签数据，从而得到渔船行为组合模型；最后，通过渔船行为组合模型对进入禁渔作业区的渔船行为进行识别。本发明还公开了基于上述方法的一种渔船行为识别存储介质及一种渔船行为识别系统。
主权项：1.一种用于禁渔作业区的渔船行为识别方法，应用于预定海域，基于渔船AIS数据，并且所述预定海域分布具有至少一个禁渔作业区，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：基于AIS数据得到渔船的定义类型、多个渔船特征数据、状态标签数据以及时间标记；步骤S2：基于所述时间标记、多个所述渔船特征数据建立多维的动态特征向量；以所述预定海域内的预定位置作为参照点，基于所述时间标记、至少一个所述渔船特征数据，所述参照点建立至少一维的静态特征向量；步骤S3：将所述动态特征向量和所述静态特征向量归一化，并合并所述动态特征向量和所述静态特征向量得到多维的渔船特征向量，且维数为所述动态特征向量和所述静态特征的维数之和；步骤S4:对所述渔船特征向量进行集成学习，学习该渔船特征向量对应的定义类型和状态标签数据，从而得到渔船行为组合模型；步骤S5：通过所述渔船行为组合模型对进入所述禁渔作业区的渔船行为进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海海洋大学 一种用于禁渔作业区的渔船行为识别方法，存储介质以及识别系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号