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申请/专利权人：海南师范大学
摘要：本发明公开了一种用于沿海水域的水深预测方法，所述测深方法包括下列步骤：获取沿海水域光学测量点数据，并对沿海水域光学测量点数据进行预处理，获得测量点原始水深光学特证；构建初始机器学习模型，将所述原始水深光学特征输入所述初始机器学习模型，获得测量点水深初始估计结果；以多个所述测量点水深初始估计结果为基础，搭建MSGAN模型，并构建邻接矩阵，编码水深测量点之间的关系；训练MSGAN模型，并基于训练完成的MSGAN模型进行水深预测。
主权项：1.一种用于沿海水域的水深预测方法，其特征在于，所述测深方法包括下列步骤：获取沿海水域光学测量点数据，并对沿海水域光学测量点数据进行预处理，获得测量点原始水深光学特证；构建初始机器学习模型，将所述原始水深光学特征输入所述初始机器学习模型，获得测量点水深初始估计结果；以多个所述测量点水深初始估计结果为基础，搭建MSGAN模型，并构建邻接矩阵，编码水深测量点之间的关系；训练MSGAN模型，并基于训练完成的MSGAN模型进行水深预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南师范大学 一种用于沿海水域的水深预测方法
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