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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
摘要：本发明提供一种基于时频分布Renyi熵的雷达辐射源调制识别方法，Renyi熵的方差反映了信号在不同时间频率区域上的变化程度，而均值则描述了信号整体的复杂水平，将这两个统计量作为特征向量输入到SVM分类器中，能够有效地提取雷达信号中的关键信息，实现准确且高效的分类；也就是说，本发明通过精细的时频分析，深入挖掘信号在时频域的隐含特性，显著提升了雷达信号识别的准确性和效率，有效解决了复杂体制下雷达辐射源识别的难题；同时，本发明仅需单个接收机即可实现多星导航信号的接收与处理，在降低成本的同时，也减少了计算资源的消耗。
主权项：1.一种基于时频分布Renyi熵的雷达辐射源调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取雷达辐射源信号的时频图像在不同阶数下的Renyi熵Rα： 其中，α为阶数，Pt,f为雷达辐射源信号的时频图像，且t表示时间，f表示频率；获取不同阶数下的所有Renyi熵Rα对应的方差和均值，将方差和均值输入训练好的支持向量机进行分类，得到雷达辐射源信号的类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 一种基于时频分布Renyi熵的雷达辐射源调制识别方法
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