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申请/专利权人：广州市北二环交通科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于跨域联合学习的遥感图像道路提取方法及装置。所述方法包括：获取待提取道路的遥感图像；将所述遥感图像输入到预训练好的基于对抗式跨域联合学习的遥感图像道路分类模型，得到道路类别激活图；利用最大类间方差法对所述道路类别激活图进行阈值分割，得到显示出所述遥感图像中道路的二值图像；其中，所述基于对抗式跨域联合学习的遥感图像道路分类模型包括特征提取器和对抗式域判别器。本发明公开的方法能够学习不同数据域之间的域不变性特征，提高模型的泛化性能；减弱分类模型对标注精度的依赖，降低人工成本，提高目标提取精度。
主权项：1.一种基于跨域联合学习的遥感图像道路提取方法，所述方法包括：获取待提取道路的遥感图像；将所述遥感图像输入到预训练好的基于对抗式跨域联合学习的遥感图像道路分类模型，得到道路类别激活图；利用最大类间方差法对所述道路类别激活图进行阈值分割，得到显示出所述遥感图像中道路的二值图像；其中，所述基于对抗式跨域联合学习的遥感图像道路分类模型包括特征提取器和对抗式域判别器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市北二环交通科技有限公司 基于跨域联合学习的遥感图像道路提取方法及装置
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