龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明涉及敏感数据安全应用领域，尤其涉及文本脱敏数据模型的训练方法、脱敏装置、设备。训练方法所应用的模型包括生成器、判别器，训练流程包括预先搭建模型的流程、数据随机抽样流程、数据预处理流程、预训练流程、正式训练流程。本发明提出了Trans‑WTGAN的生成式对抗网络模型用于文本数据脱敏任务，是Transformer在GAN中应用的一种结合，且脱敏后的数据与原始数据复现率低，保证了数据脱敏后的安全性，证明了编码器解码器与卷积网络结合在文本处理上的可能性。
主权项：1.一种文本脱敏数据模型的训练方法，该训练方法所应用的模型包括生成器、判别器，其特征在于，包括预先搭建模型的流程、数据随机抽样流程、数据预处理流程、预训练流程、正式训练流程；预先搭建模型的流程用于搭建生成对抗网络的生成器和判别器，所述生成器是采用Transformer模型，所述判别器以文本式卷积神经网络为基础搭建；数据随机抽样流程用于将真实数据集内的各条数据随机抽样，得到生成器训练用真实训练数据集；数据预处理流程用于利用词嵌入模型将各条数据处理为词向量；预训练流程用于训练生成器的生成能力，修正生成器的损失函数；以及，训练判别器的判别能力，修正判别器的损失函数；正式训练流程用于实现生成器和判别器对抗训练，将生成器训练生成的数据传给判别器，根据判别结果更新生成器和判别器正式训练流程中的损失函数，再进行下一轮生成器的训练和判别器的训练，进行多轮来训练出最好的参数模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 文本脱敏数据模型的训练方法、脱敏装置、设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号