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申请/专利权人：杭州深普科技有限公司;浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为中间层数据流动态脱敏方法及系统，包括以下步骤：接入自带ODBC和JDBC驱动的虚拟数据库，捕捉输入的医疗数据流，对数据内容和标签进行分析，计算每个数据字段的敏感性指标，根据计算结果结合医疗数据访问的历史频率和用户角色，判定数据敏感级别，通过计算字段中的关键词密度和访问频率的关联性，输出医疗数据敏感级别关联表。本发明中，通过动态捕捉医疗数据流，根据敏感性指标和用户行为实时调整脱敏规则，有效提高处理数据的适应性和效率，实时更新脱敏策略，增加对变化数据流的敏感性响应，通过对数据流结构和访问模式的连续监控，确保数据在传输和处理过程中的完整性与安全性。
主权项：1.中间层数据流动态脱敏方法，其特征在于，包括以下步骤：接入自带ODBC和JDBC驱动的虚拟数据库，捕捉输入的医疗数据流，对数据内容和标签进行分析，计算每个数据字段的敏感性指标，根据计算结果结合医疗数据访问的历史频率和用户角色，判定数据敏感级别，通过计算字段中的关键词密度和访问频率的关联性，输出医疗数据敏感级别关联表；基于所述医疗数据敏感级别关联表，分析数据字段的敏感内容，将敏感级别与脱敏规则进行映射，根据映射结果结合医疗数据特点和用户访问频率动态调整脱敏规则，通过数据类型和用户访问模式，定期更新脱敏策略，输出动态脱敏策略配置；应用所述动态脱敏策略配置进行流式数据处理，根据医疗数据流入的时间窗口和流量进行缓冲区管理，调整数据在缓冲区内的停留时间和处理顺序，按照新的脱敏规则进行即时脱敏处理，生成流式脱敏数据快照；基于所述流式脱敏数据快照，分析数据流的结构和访问模式变化，实时监控脱敏处理的连续性和数据完整性，识别动态脱敏过程中的异常模式和数据泄露风险，输出中间层医疗数据流动态脱敏监控记录。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州深普科技有限公司 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院) 中间层数据流动态脱敏方法及系统
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