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一种基于Stream K-均值聚类的二次雷达去虚假测向方法、介质及装置 

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申请/专利权人:中国电子科技集团公司第二十九研究所

摘要:本发明提供一种基于StreamK‑均值聚类的二次雷达去虚假测向方法、介质及装置,所述方法包括:初始化方位关联门限和消失时间门限;以数据流的形式接收输入信号,接收输入的首个信号作为一个簇,该首个信号的方位作为初始质心;通过二次雷达解译信息进行目标关联,关联成功后,将新输入信号的方位与原有的质心根据方位差进行关联:利用方位差和方位关联门限进行信号方位关联判断,以更新簇;滑动时间窗口,将超过消失时间门限的历史数据剔除,对有新信号加入的簇,更新质心。本发明充分利用二次雷达解译信息,对输入信号的方位进行StreamK‑均值聚类处理,最终输出稳定的目标方位,减少虚假目标的输出。

主权项:1.一种基于StreamK-均值聚类的二次雷达去虚假测向方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,初始化方位关联门限和消失时间门限;步骤二,以数据流的形式接收输入信号,将输入的首个信号作为一个簇,也就是一个聚类,该首个信号的方位作为初始质心;步骤三,对后续输入的信号,通过二次雷达解译信息进行目标关联,关联成功后,将新输入信号的方位与原有的质心根据方位差进行关联:步骤四,利用方位差和方位关联门限进行信号方位关联判断:若信号方位关联失败,将新输入信号生成一个簇,其信号的方位为新簇的质心;若信号方位关联成功,将新输入信号加入当前簇中;步骤五,将所述消失时间门限即为时间窗口大小,以此滑动时间窗口,将超过消失时间门限的历史数据剔除,对有新信号加入的簇,更新质心。

全文数据:

权利要求:

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