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一种计算电商直播热度的方法及系统 

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申请/专利权人:阳光学院

摘要:本申请公开了一种计算电商直播热度的方法及系统,属于电商直播技术领域。包括收集电商直播平台的各种数据,包括用户观看行为、互动行为如点赞、评论、分享、购买行为、观众数量等,该电商直播热度计算方法通过对电商直播的每件商品的指标和权重利用机器深度学习算法进行计算处理,以转化率为输出结果来判断电商直播热度,对假性互动评论进行过滤处理,以销量为目的和判定标准,对电商直播热度进行评分处理,并依据直播过程中的数据变化实时调控商品排序,实现销量扩增目的,并通过模型自动化不断更新迭代,提高预测未来直播热度趋势,为平台或主持人提供一定的准备时间,更好的安排直播商品。

主权项:1.一种计算电商直播热度的方法,其特征在于:包含S1、收集电商直播平台的各种数据,包括用户观看行为、互动行为如点赞、评论、分享、购买行为、观众数量等;S2、对采集到的直播数据进行数据清洗、去重和降采样的预处理;S3、对数据提取特征,用于描述用户的行为和兴趣,包括观看时长、互动频率、购买频率、观众数量及用户属性和行为特征;S4、特征加权,利用机器学习算法来确定各个特征的权重;S5、建模和评分,利用加权后的特征,构建用户热度评分模型,利用回归算法来建模,且输出结果为每个用户的热度评分;S6、评估和验证,用户热度评分模型进行评估和验证,利用ROC曲线指标来评估模型的性能和准确度;S7、实时计算直播过程中用户的热度评分,根据用户的实时行为和特征,更新用户热度评分,并及时反馈给平台或主持人;S8、应用和优化,将用户热度评分精准应用于电商直播平台场景中,根据实际效果和反馈,不断优化和调整热度评分模型。

全文数据:

权利要求:

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