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申请/专利权人：中国传媒大学
摘要：本发明涉及文本处理技术领域，具体涉及一种基于话题热度指数的事件脉络生成方法及系统；本发明方法包括基于社交媒体平台中某一关键词下每条文本的在话题下的话题热度指数，对文本进行筛选，再通过语义相似度对筛选后的文本的话题标签进行筛选，然后将每条文本的话题标签向量和文本正文向量进行拼接累加再平均，得到每条文本话题标签的特征表示，计算话题标签间的特征表示的相似度和时间相似度，将文本的话题标签进行合并，得到话题标签节点；基于时间轴的改进层次聚类算法，将话题标签节点纳入相应的分支；本发明综合计算话题标签之间的相似度，有效地合并相似或重复的话题标签，采用基于时间轴的层次聚类算法，实现清晰有序的事件脉络的生成。
主权项：1.一种基于话题热度指数的事件脉络生成方法，其特征在于，包括：基于社交媒体平台中某一关键词下每条文本的在话题下的话题热度指数，对文本进行筛选；针对筛选后的文本，通过每条文本的话题标签和文本正文的语义相似度对所述筛选后的文本的话题标签进行筛选；将每条文本的话题标签向量和文本正文向量进行拼接累加再平均，得到每条文本话题标签的特征表示，采用余弦相似度计算话题标签间的特征表示的相似度，再基于话题标签的时间序列特征，计算话题标签间的时间相似度；基于所述话题标签间的特征表示的相似度和时间相似度，将文本的话题标签进行合并，得到话题标签节点；基于时间轴的改进层次聚类算法，从所述话题标签节点中筛选时间最早的话题标签节点作为事件脉络的根节点，按照时间顺序，逐一比较下一话题标签节点与当前事件脉络中已存在的节点的相似度，选取相似度最高的话题标签节点作为父节点并将其纳入相应的分支，直到每一个话题标签节点融入事件脉络中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国传媒大学 一种基于话题热度指数的事件脉络生成方法及系统
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