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申请/专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司

摘要：本发明提供一种基于数据热度的数据清理方法、装置及存储介质，方法包括：从目标数据平台中采集数据热度信息；分别对所述数据热度信息中多个数据类型进行解析，得到各个数据类型热度；根据预设热度权重对各个所述数据类型热度进行热度评估，得到数据类型热度的评估信息；根据预设清理策略和所述评估信息确定待删除数据类型，并对所述待删除数据类型对应的数据进行清理处理。本发明能够对采集的数据热度信息进行解析得到数据类型热度，并基于数据热度评估模型给出数据类型热度的热度评估信息，根据评估信息来自动清理数据类型，不需要依赖人工处理，提高了清理效率及准确性。

主权项：1.一种基于数据热度的数据清理方法，其特征在于，包括如下步骤：从目标数据平台中采集数据热度信息；分别对所述数据热度信息中多个数据类型进行解析，得到各个数据类型热度；根据预设热度权重对各个所述数据类型热度进行热度评估，得到数据类型热度的评估信息；根据预设清理策略和所述评估信息确定待删除数据类型，并对所述待删除数据类型对应的数据进行清理处理；所述数据热度信息包括数据库日志、元数据访问日志、数据赋权信息和数据关联信息；所述分别对所述数据热度信息中多个数据类型进行解析，得到各个数据类型热度的过程包括：通过预设解析数据处理脚本从所述数据库日志中提取数据访问操作关联的表操作语句，并解析所述表操作语句得到表信息，根据所述表信息得到表信息访问次数，根据所述表信息访问次数得到数据访问热度；通过预设解析数据处理脚本解析所述元数据访问日志得到浏览模型元数据信息，从所述浏览模型元数据信息中得到表元数据访问次数，根据所述表元数据访问次数得到元数据结构查询热度；通过预设解析数据处理脚本解析所述数据赋权信息，得到表赋权信息，从所述表赋权信息中得到表赋权访问次数，根据所述表赋权访问次数得到数据赋权热度；通过预设解析数据处理脚本解析所述数据关联信息，得到关联表信息，并通过递归方法利用预设关联脚本从所述关联表信息中解析得到多个源表以及与各个源表关联的目标表，直至源表与目标表不存在关联关系时停止递归，并根据多个已关联的源表和目标表得到关联热度；其中，所述预设解析数据处理脚本包括select、update、insert解析关键字。

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百度查询： 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种基于数据热度的数据清理方法、装置及存储介质