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申请/专利权人:西安工业大学;中国北方车辆研究所
摘要:本发明涉及计算机科学与人工智能领域,具体涉及一种鹦鹉优化方法,所述方法包括:首先,初始化参数后随机生成初始解的位置;其次,开始搜索最优解的位置并随机采用四种不同的搜索策略;最后,设定警戒搜索机制来动态调整后续解的更新位置;若当前迭代次数小于最大迭代次数,优化器将继续搜索最优解所在位置,直至达到预设的终止标准时,输出迄今为止最优解的所在位置。本发明偏离了传统优化方法的探索‑利用两阶段结构,通过对目标随机状态的有效探索和利用,增强了种群多样性,在不降低收敛速度的前提下,具备更强的全局搜索与局部开发能力,因此,在处理复杂优化问题时,本发明能更加准确、高效地获得最优解决方案。
主权项:1.一种鹦鹉优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、初始化参数;步骤二、随机生成初始化解的位置;步骤三、开始搜索最佳解的位置并随机采用四种搜索策略,包括:觅食搜索策略、停留搜索策略、交流搜索策略以及趋利避害搜索策略;步骤四、设置警戒搜索机制动态调节后续解的位置;步骤五、设定再搜索评估准则,比较当前迭代次数t与最大迭代次数Maxiter;步骤六、若满足当前迭代次数t小于最大迭代次数Maxiter,则返回步骤三继续搜索最优解所在位置;若不满足当前迭代次数t小于最大迭代次数Maxiter,则输出最优解的所在位置。
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百度查询: 西安工业大学 中国北方车辆研究所 一种鹦鹉优化方法
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