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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于鹦鹉优化算法的新能源侧储能容量配置方法；包括以下步骤：步骤一：构建储能容量配置模型，并设置约束条件，对初始的储能投资成本和弃风弃光电量最小的多目标问题进行求解；步骤二：对储能容量配置模型以容量分配最优化为目标，采用鹦鹉优化步骤进行求解得到Pareto解；步骤三：采用熵权法求解配置储能容量的最优方案；本发明能够建立新能源场站与储能电站的最优化的容量配置，降低了出力偏差，从而提高了电网的可靠性和电源侧的整体利用效率。
主权项：1.一种基于鹦鹉优化算法的新能源侧储能容量配置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：构建储能容量配置模型，并设置约束条件，对初始的储能投资成本和弃风弃光电量最小的多目标问题进行求解；其中，储能投资成本包括储能系统的功率投资成本和容量投资成本；步骤二：对储能容量配置模型以容量分配最优化为目标，采用鹦鹉优化步骤进行求解得到Pareto解；步骤三：采用熵权法求解配置储能容量的最优方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 一种基于鹦鹉优化算法的新能源侧储能容量配置方法
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