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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明供了一种基于鹦鹉优化算法的天然气发热量组合预测方法，该方法包括：收集多气源管网的基础数据，清洗和填充多气源管网基础数据中的异常值、缺失值和异常点，建立天然气发热量预测子模型，计算模型预测值与天然气发热量实际值误差，采用鹦鹉优化算法求解权重优化模型，结合最优权重建立基于鹦鹉优化算法的天然气发热量组合预测模型。该方法能够综合利用单一预测算法模型所提供的预测数据，结合寻优能力强的鹦鹉优化算法建立预测精度更高且稳定性更强的组合预测模型，有效解决多气源管网内各节点的天然气发热量预测问题，为天然气的能量计量体系实施提供有力支撑。
主权项：1.一种基于鹦鹉优化算法的天然气发热量组合预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集多气源管网的基础数据；S2：清洗和填充多气源管网基础数据中的异常值、缺失值；S3：建立天然气发热量预测子模型；S4：计算模型预测值与天然气发热量实际值误差，对比误差大小选择用于建立组合模型的子模型；S5：采用鹦鹉优化算法求解权重优化模型，结合最优权重建立基于鹦鹉优化算法的天然气发热量组合预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于鹦鹉优化算法的天然气发热量组合预测方法
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