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申请/专利权人：美国西门子医学诊断股份有限公司
摘要：提供了一种将样本表征为包含溶血、黄疸或脂血的方法。该方法包括捕捉样本的一个或多个图像，其中所述一个或多个图像包括样本的血清或血浆部分。通过捕捉图像生成像素数据。使用在计算机上执行的第一网络来处理样本的一个或多个图像的像素数据，以预测血清或血浆部分的分类，其中所述分类包括溶血、黄疸和脂血。使用一个或多个验证网络验证预测的分类。描述了适于执行该方法的质量检查模块和样本测试装置，以及其他方面。
主权项：1.一种计算机实现的表征样本的方法，其中所述样本是全血，包括沉降的血液部分和血清或血浆部分，所述方法包括：捕捉所述样本的一个或多个图像，所述一个或多个图像包括所述样本的血清或血浆部分，所述捕捉生成像素数据；其中所述方法的特征在于使用在计算机上执行的第一神经网络来处理所述样本的一个或多个图像的像素数据，以预测所述血清或血浆部分的分类，其中所述第一神经网络输出针对所述样本的血清或血浆部分的分类假设，其中所述第一神经网络假设所述部分属于多个类别中的哪一个类别，其中所述分类的类别包括溶血、黄疸和脂血；以及使用多个专用验证神经网络中的至少一个来验证所预测的分类是否正确，以对所述像素数据进一步分析，其中所述多个专用验证神经网络至少包括与溶血、黄疸和脂血分别对应的验证神经网络，并且所述验证使用响应于所述第一神经网络预测出的分类而选择的对应验证神经网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 美国西门子医学诊断股份有限公司 用于样本分类的假设与验证网络和方法
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