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申请/专利权人：中国银行股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于区块链的指纹信息验证方法及装置，涉及区块链技术领域，该方法包括：采集各个银行系统在有网络场景下的第一历史交易数据和无网络场景下的第二历史交易数据；根据第一历史交易数据，确定每个银行系统在有网络场景下的第一交易风险系数；根据第二历史交易数据，确定每个银行系统的在无网络场景下的第二交易风险系数；利用区块链网络上预先配置的智能合约，根据第一交易风险系数和第二交易风险系数，确定每个银行系统在无网络场景下的指纹识别参数阈值；将确定的指纹识别参数阈值，下发到目标客户端，以便目标客户端在无网络场景下对目标客户的指纹信息进行验证。本发明能够提高无网络场景下指纹识别方式的安全性。

主权项：1.一种基于区块链的指纹信息验证方法，其特征在于，包括：采集各个银行系统的历史交易数据，其中，每个银行系统的历史交易数据包括：每个银行系统在有网络场景下的第一历史交易数据和每个银行系统在无网络场景下的第二历史交易数据；根据每个银行系统的第一历史交易数据，确定银行系统在有网络场景下的第一交易风险系数；根据每个银行系统的第二历史交易数据，确定银行系统的在无网络场景下的第二交易风险系数；利用区块链网络上预先配置的智能合约，根据每个银行系统的第一交易风险系数和第二交易风险系数，确定每个银行系统在无网络场景下的指纹识别参数阈值；将银行系统在无网络场景下的指纹识别参数阈值，下发到目标客户端，以便所述目标客户端在无网络场景下对目标客户的指纹信息进行验证；其中，通过如下公式确定所述各个银行系统在无网络场景下的指纹识别参数阈值：L2＝MAXL-MAXL-L1×fmin1,r1r2；其中，L2表示各个银行系统在无网络场景下的指纹识别参数阈值；MAXL表示指纹识别参数阈值的最大值；L1表示各个银行系统在有网络场景下的指纹识别参数阈值；f表示一个单调递减函数，且f1＝1；r1表示每个银行系统在有网络场景下的第一交易风险系数；r2表示每个银行系统在无网络场景下的第二交易风险系数；min表示求最小值函数；其中，根据每个银行系统的第一交易风险系数和第二交易风险系数，确定每个银行系统在无网络场景下的指纹识别参数阈值，还包括：根据每个银行系统的第一交易风险系数和第二交易风险系数，确定每个银行系统在无网络场景下的拒真率或认假率，其中，所述拒真率是指每个银行系统将正确指纹信息识别为错误指纹信息的概率，所述认假率是指每个银行系统将错误指纹信息识别为正确指纹信息的概率；根据每个银行系统在无网络场景下的拒真率或认假率，更新每个银行系统在无网络场景下的指纹识别参数阈值；其中，通过如下公式确定每个银行系统在无网络场景下的拒真率或认假率：T2＝T1fmin1,r1r2；T2′＝T1′×fmin1,r1r2；其中，T2表示每个银行系统在无网络场景下的拒真率；T1表示每个银行系统在有网络场景下的拒真率；T2′表示每个银行系统在无网络场景下的认假率；T1'表示每个银行系统在有网络场景下的认假率；f表示一个单调递减函数，且f1＝1；r1表示每个银行系统在有网络场景下的第一交易风险系数；r2表示每个银行系统在无网络场景下的第二交易风险系数；min表示求最小值函数。

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权利要求：

百度查询： 中国银行股份有限公司 基于区块链的指纹信息验证方法及装置