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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
摘要：本申请公开了一种基于依存句法的句子主干抽取方法、设备和可读存储介质，所述基于依存句法的句子主干抽取方法包括：获取待分析语句，并对所述待分析语句进行依存句法分析，获得依存句法分析结果，进而基于所述依存句法分析结果，抽取所述待分析语句对应的目标句子主干，以对所述待分析语句进行语义识别。本申请解决了句子语义识别准确率低的技术问题。
主权项：1.一种基于依存句法的句子主干抽取方法，其特征在于，所述基于依存句法的句子主干抽取方法包括：获取待分析语句，并对所述待分析语句进行依存句法分析，获得依存句法分析结果；基于所述依存句法分析结果，抽取所述待分析语句对应的目标句子主干，以对所述待分析语句进行语义识别；其中，所述依存句法分析结果包括依存关系类型预测结果，所述对所述待分析语句进行依存句法分析，获得依存句法分析结果的步骤包括：对所述待分析语句进行向量化，获得向量化语句；基于预设依存关系判别模型，对所述向量化语句进行依存关系判别，获得依存关系判别结果；基于预设依存关系类型预测模型和所述依存关系判别结果，对所述向量化语句进行依存关系类型预测，获得所述依存关系类型预测结果；其中，所述预设依存关系判别模型包括第一特征提取模型、第一全连接网络、第二全连接网络和第一双仿射变换网络，所述基于预设依存关系判别模型，对所述向量化语句进行依存关系判别，获得依存关系判别结果的步骤包括：基于所述第一特征提取模型，对所述向量化语句进行特征提取，获得第一特征提取结果；基于所述第一全连接网络和所述第二全连接网络，分别对所述第一特征提取结果进行全连接，获得第一句子向量和第二句子向量；基于所述第一双仿射变换网络，对所述第一句子向量和所述第二句子向量进行双仿射变换，获得依存关系得分矩阵；基于所述依存关系得分矩阵，确定所述依存关系判别结果。
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