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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学

摘要：本发明公开了一种考虑运行模式和设备容量的CCHP系统及其选型优化方法，方法主要是基于年热负荷需求数据、年电负荷需求数据和年冷负荷需求数据，以最小化年净成本C为目标，通过遗传算法对不同供能模型中CCHP系统各设备i的容量进行优化，得到最优年净成本值、最优年净成本值对应下的运行模式、以及该运行模式下的CCHP系统中各设备i的容量。本发明相较于单一供能模式中进行设备选型优化的方法，可获得考虑了系统供能方式的最佳经济指标的设备选型。

主权项：1.一种利用考虑运行模式和设备容量的CCHP系统的选型优化方法，其特征在于，所述考虑运行模式和设备容量的CCHP系统包括原动机、余热锅炉、吸收式制冷机、燃气锅炉、热泵、储冷设备、储电设备和储热设备；所述原动机产生的电能通过电线输送至外部用于为用户供电的电网，电网上设有储电设备；所述原动机产生的热能通过第一管路分别输送至余热锅炉和吸收式制冷机；所述余热锅炉产生的热量输送至为用户供热的供热管路，供热管路上设有储热设备；所述吸收式制冷机产生的冷量输送至为用户供冷的供冷管路，供冷管路上设有储冷设备；所述燃气锅炉产生的热能部分通过第二管路输送至所述吸收式制冷机，部分直接输送至供热管路；所述电网上接有热泵，热泵产生的热能通过第三管路输送至所述供热管路；所述选型优化方法具体如下：S1：基于所述CCHP系统，根据实际热力过程分别构建所述CCHP系统中各设备的算法模型；根据所有的算法模型，构建三种运行模式下的供能模型；所述三种运行模式分别为以电定热运行模式、以热定电运行模式和额定功率运行模式；S2：根据实际用能负荷数据，获取用户的年热负荷需求数据、年电负荷需求数据和年冷负荷需求数据；S3：基于所述年热负荷需求数据、年电负荷需求数据和年冷负荷需求数据，以最小化年净成本C为目标，通过遗传算法对不同供能模型中所述CCHP系统各设备i的容量进行优化，得到最优年净成本值、最优年净成本值对应下的运行模式、以及该运行模式下的所述CCHP系统中各设备i的容量；所述CCHP系统中各设备i包括原动机、余热锅炉、吸收式制冷机、燃气锅炉、热泵、储冷设备、储电设备和储热设备；所述最小化年净成本C通过公式1～4计算得出，公式1～4具体如下：C＝Cin+Cop-Igr1 Cop＝∑t＝1Fet×Pe+Fgast×Pgas3Igr＝Egrt×Pe′4其中，C为年成本，单位元；Cin为CCHP系统中设备的折算投资成本，单位元；Cop为CCHP系统的年运行成本，单位元；Igr为CCHP系统余电上网的收益，单位元；q为利率；n为CCHP系统寿命，单位年；Ci为设备i的单价，单位元kW；Ri为设备i的额定功率，单位kW；Fet为t时刻CCHP系统购电量，单位kWh；Fgast为t时刻CCHP系统购天然气量，单位kWh；Pe为电价，单位元kWh；Pgas为天然气价，单位元kWh；Egrt为t时刻CCHP系统余电上网量，单位kWh；Pe‘为上网电价，单位元kWh。

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