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使用机器学习的在外科手术期间的自动化肿瘤识别 

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申请/专利权人:皇家飞利浦有限公司

摘要:一种超声US系统10包括US扫描器14和US探头12,所述US探头被操作性地连接到所述US扫描器。至少一个电子处理器20被编程为:控制所述US扫描器和US探头采集患者的感兴趣区域ROI中的肿瘤和周围血管的一系列术前图像;提供图形用户接口GUI26,经由所述图形用户接口所采集的术前图像被标记有所述ROI中的所述肿瘤和所述周围血管的轮廓;使用经标记的术前图像来调谐用于所述患者的经训练的神经网络30以生成患者调谐的经训练的神经网络;通过控制所述US扫描器和US探头采集所述患者的所述ROI中的所述肿瘤和所述周围血管的实况图像来执行实况成像;将所述实况图像输入到所述患者调谐的经训练的NN以输出所述肿瘤和所述周围血管的实况轮廓;并且控制显示设备24显示具有叠加的所述实况轮廓的所述实况图像。

主权项:1.一种超声系统10,包括:超声扫描器14和超声探头12,所述超声探头被操作性地连接到所述超声扫描器;以及至少一个电子处理器20,其被编程为:控制所述超声扫描器和超声探头采集患者的感兴趣区域中的肿瘤和周围血管的一系列术前图像;提供图形用户接口26,经由所述图形用户接口所采集的术前图像由医学专业人员标记有所述感兴趣区域中的所述肿瘤和所述周围血管的轮廓;使用所述患者的所述感兴趣区域中的肿瘤和周围血管的经标记的术前图像来调谐用于所述患者的经训练的神经网络以生成患者特异性调谐的经训练的神经网络,其中,所述经训练的神经网络是使用不同患者的类似感兴趣区域的成像数据而训练的;通过控制所述超声扫描器和超声探头采集所述患者的所述感兴趣区域中的所述肿瘤和所述周围血管的实况图像来执行实况成像;将所述实况图像输入到所述患者特异性调谐的经训练的神经网络以输出所述肿瘤和所述周围血管的实况轮廓;并且控制显示设备24显示具有叠加的所述实况轮廓的所述实况图像。

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