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申请/专利权人：深圳赛瀚德技术有限公司

摘要：本发明提供了一种基于云边协同的工业数字化管理系统及方法，系统包含：零代码业务建模子系统、数据实时采集子系统、工序防呆防错子系统及智能统计分析子系统；方法包含：通过图形化界面创建及定义工业数字化管理的业务流程、数据模型和业务规则；同时实现业务流程、数据模型和业务规则的迭代及修改，用户通过配置和条件设置定义业务规则；采集生产过程边缘设备的数据，并筛选出关键数据，通过互联网上传至云端的服务器；接收业务流程的生产工序，获取每个工序的操作要求及步骤；接收关键数据，对进行中的工作或项目WIP进行管控，实现异常预警及瓶颈工序分析改善等，构建质量管控体系及追溯系统。本发明提高制造企业的生产效率和质量。

主权项：1.一种基于云边协同的工业数字化管理方法，其特征在于，包含以下步骤：通过图形化界面创建及定义工业数字化管理的业务流程、数据模型和业务规则；筛选出关键数据，通过互联网上传至云端的服务器；接收零代码业务建模子系统中业务流程的生产工序，获取每个工序的操作要求及步骤；接收关键数据，对进行中的工作或项目进行管控，实现异常预警及瓶颈工序分析改善；关键数据的筛选过程，包含以下步骤：按照生产过程边缘设备的功能进行划分，得到搬运区域、工料区域、加工区域、装配区域及分拣区域功能性的生产过程边缘设备，并按照功能属性进行标记，得到带有功能属性标记的生产过程边缘设备；同时按照零代码业务建模子系统的协同控制因子对生产过程边缘设备进行权重配置；支持零代码业务建模子系统通过应用程序接口及远程过程调用，启动生产过程边缘设备的数据采集程序，按照权重配置对生产过程边缘设备进行排序，按照权重对生产过程边缘设备的数据进行筛选，得到符合零代码业务建模子系统设定权重阈值的关键数据；监听关键数据，以关键数据作为事件驱动，建立数据实时采集子系统与互联网连接，上传至云端的服务器进行存储；工业数字化管理分析结果的生成过程，包含以下步骤：获取进行中的工作或项目WIP的属性，将接收的关键数据与存储的标准关键数据进行比对；当进行中的工作或项目WIP对应的关键数据达到标准关键数据时，记录当前工作或项目WIP的属性及关键数据；当进行中的工作或项目WIP对应的关键数据未达到标准关键数据时，查找关键数据的来源及对应的生产工序，发出异常报警并对生产工序进行分析；建立质量特性基因影响因素链的质量管控体系，包括质量特性基因属性层与质量特性基因属性展开层；质量特性基因属性层包括人员、机器、材料、方法、测量及环境；质量特性基因属性展开层包括各细化的质量特性基因属性；获取产品的生产信息，并将生产信息进行存储；生产信息至少包含：运输产品对应的企业信息和运输产品的基本信息；获取运输产品的流通信息，并将流通信息进行存储；存储生产信息、流通信息以及生产信息与流通信息的关联信息；获取关键数据、异常报警、瓶颈工序分析改善、质量管控体系及追溯系统的数据，得到工业数字化管理分析结果，并在可视化界面显示；零代码业务建模子系统中业务流程的生产工序的判断过程，包含以下步骤：在生产过程边缘设备上布设若干传感器装置和标签验证装置，传感器装置中的第一部件和第二部件用于确定生产过程边缘设备针对对象的运行特征量，传感器装置确定第一部件相对于第二部件的位置变化量；获取生产过程边缘设备针对对象的运行特征量、位置变化量及标签的内容，根据运行特征量、位置变化量及标签的内容判断对象的操作要求及步骤，与零代码业务建模子系统中业务流程的操作要求及步骤是否匹配，若在执行工序时出现错误发出报警或停机；匹配时，更新标签的内容，将当前的生产工序的标记添加，此时标签的内容中包含已经完成的生产工序，当下一次读取标签的内容时，当读取到当前的生产工序的标记已经存在于标签的内容中时，发出报警或停机；标签验证装置包含标签识别部件及标签更新部件，标签识别部件用于识别标签的内容，标签更新部件用于更新标签的内容，标签存储有业务流程的生产工序。

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