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申请/专利权人：南通皋鑫科技开发有限公司

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种光伏二极管状态智能监测方法，包括：采集光伏二极管中的电流数据；根据电流数据生成电流曲线并对电流曲线进行分段；计算每个电流曲线段的正常程度，获取疑似短路曲线段；根据疑似短路曲线段以及疑似短路曲线段的上一个电流曲线段中的电流数据，获取疑似短路曲线段的短路因子；对电流曲线进行等分，获取目标时序曲线段与非目标时序曲线段；结合目标时序曲线段以及非目标时序曲线段，获取目标时序曲线段中疑似短路曲线段的短路程度，监测光伏二极管状态。本发明通过分析光伏二极管发生短路对光伏二极管中的电流数据产生的影响，最终提高了识别光伏二极管发生短路的准确性。

主权项：1.一种光伏二极管状态智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集光伏二极管中的电流数据；根据电流数据生成电流曲线并对电流曲线进行分段得到若干电流曲线段；根据电流曲线段以及电流曲线中电流数据的幅值，筛选出所有电流曲线段中的疑似短路曲线段；根据疑似短路曲线段以及疑似短路曲线段的上一个电流曲线段中电流数据的差异，获取疑似短路曲线段的短路因子；将电流曲线分为目标时序曲线段与非目标时序曲线段；根据目标时序曲线段中疑似短路曲线段的短路因子以及正常程度，结合非目标时序曲线段，获取目标时序曲线段中疑似短路曲线段的短路程度；根据目标时序曲线段中疑似短路曲线段的短路程度，监测光伏二极管状态；所述根据电流曲线段以及电流曲线中电流数据的幅值，筛选出所有电流曲线段中的疑似短路曲线段，包括的具体方法为：将最大的电流数据记为基准电流数据，根据第个曲线段中每个电流数据的幅值以及基准电流数据的幅值，获取第个电流曲线段的正常程度；预设一个正常程度阈值，将正常程度小于或等于的电流曲线段记为疑似短路曲线段；所述获取第个电流曲线段的正常程度的具体计算公式为： 式中，表示第个电流曲线段的正常程度；表示第个电流曲线段中电流数据的数量；表示第个电流曲线段中第个电流数据的幅值；表示第个电流曲线段中所有电流数据的幅值均值；表示基准电流数据的幅值；表示绝对值运算；表示线性归一化函数；所述根据疑似短路曲线段以及疑似短路曲线段的上一个电流曲线段中电流数据的差异，获取疑似短路曲线段的短路因子，包括的具体方法为：将电流曲线中第个疑似短路曲线段的前一个电流曲线段记为第个疑似短路曲线段的基准段，根据第个疑似短路曲线段的基准段中每个电流数据，以及第个疑似短路曲线段中电流数据，获取第个疑似短路曲线段的短路因子；所述获取第个疑似短路曲线段的短路因子的具体计算公式为： 式中，表示第个疑似短路曲线段的短路因子；表示第个疑似短路曲线段的基准段中电流数据的数量；表示第个疑似短路曲线段的基准段中第个电流数据的幅值；表示第个疑似短路曲线段的基准段中第个电流数据的幅值；表示第个疑似短路曲线段的基准段中第个电流数据的斜率；表示第个疑似短路曲线段的基准段中所有电流数据的斜率均值；表示第个疑似短路曲线段的基准段中所有电流数据的幅值均值；表示第个疑似短路曲线段中所有电流数据的幅值均值；表示绝对值运算；所述根据目标时序曲线段中疑似短路曲线段的短路因子以及正常程度，结合非目标时序曲线段，获取目标时序曲线段中疑似短路曲线段的短路程度，包括的具体方法为：获取目标时序曲线段中第个疑似短路曲线段对应的采集时间段记为；将第个非目标时序曲线段中范围内采集的电流数据段，记为第个非目标时序曲线段中的对比电流数据段，获取第个非目标时序曲线段中的对比电流数据段的正常程度，所述获取第个非目标时序曲线段中的对比电流数据段的正常程度的过程，与获取电流曲线段的正常程度的过程相同；获取所有非目标时序曲线段中的对比电流数据段的正常程度，将非目标时序曲线段中正常程度小于或等于的对比电流数据段，记为疑似异常数据段，所述为正常程度阈值；根据所有非目标时序曲线段中的对比电流数据段的正常程度、疑似异常段的数量、目标时序曲线段中第个疑似短路曲线段的正常程度以及短路因子，获取目标时序曲线段中第个疑似短路曲线段短路程度；所述获取目标时序曲线段中第个疑似短路曲线段短路程度的具体计算公式为： 式中，表示目标时序曲线段中第个疑似短路曲线段短路程度；表示非目标时序曲线段的数量；表示目标时序曲线段中第个疑似短路曲线段的正常程度；表示第个非目标时序曲线段中的对比电流数据段的正常程度；表示目标时序曲线段中第个疑似短路曲线段的短路因子；为预设的分析时间范围；表示疑似异常段的数量；表示绝对值运算；表示激活函数。

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