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申请/专利权人：广州诚毅科技咨询有限公司

摘要：本申请涉及人工智能领域，尤其涉及皮肤状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取目标用户的皮肤特征和皮肤检测指标；将所述皮肤特征和所述皮肤检测指标输入到预训练的皮肤状态预测模型，得到第一预期皮肤状态；根据所述第一预期皮肤状态，确定所述目标用户的皮肤问题；基于预训练的皮肤修复模型对所述皮肤问题进行模拟修复，生成第二预期皮肤状态；根据所述第一预期皮肤状态和所述第二预期皮肤状态确定对应的皮肤保养方案，并将所述皮肤保养方案推送至目标终端。由此可以使皮肤检测仪智能生成符合用户皮肤特点的保养和治疗方案，提高用户使用体验。

主权项：1.一种皮肤状态预测方法，其特征在于，应用于皮肤检测仪，所述皮肤状态预测方法包括：获取目标用户的用户数据，从所述用户数据中提取人脸图像和皮肤检测指标；确定所述人脸图像的目标区域，并基于目标检测算法，对所述目标区域进行目标检测，得到至少一个目标对象;对所述目标对象进行特征提取，得到所述目标对象的特征信息；基于预训练的分类器，根据所述目标对象的特征信息对所述目标对象进行分类，得到所述目标对象的对象类型，所述目标对象的对象类型包括第一皮肤瑕疵类型和第二皮肤瑕疵类型，所述第一皮肤瑕疵类型包括痘痘、红血丝和黑头，所述第二皮肤瑕疵类型包括痣、雀斑，所述第一皮肤瑕疵类型为目标皮肤瑕疵类型；根据所述目标对象的对象类型，确定皮肤特征；根据所述皮肤特征和所述皮肤检测指标确定所述目标用户的皮肤类型和初始皮肤状态，所述皮肤类型包括干性皮肤、中性皮肤、油性皮肤、混合性皮肤和敏感性皮肤；根据所述皮肤类型和所述初始皮肤状态，对所述目标用户的皮肤状态进行预测，得到第一预期皮肤状态；根据所述第一预期皮肤状态，遍历皮肤问题数据库并匹配得到所述目标用户的皮肤问题；基于皮肤修复模型，根据所述皮肤问题对所述目标用户的皮肤进行模拟保养处理，生成第二预期皮肤状态；根据所述第一预期皮肤状态和所述第二预期皮肤状态确定对应的皮肤保养方案，并将所述皮肤保养方案推送至目标终端；所述根据所述目标对象的对象类型，确定皮肤特征，包括：若所述目标对象的对象类型为第一皮肤瑕疵类型，则将所述目标对象的特征信息作为皮肤特征；若所述目标对象的对象类型为第二皮肤瑕疵类型，则将所述目标对象的特征信息过滤掉，不使用该目标对象的特征信息进行皮肤状态预测。

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