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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供了一种GNSS卫星导航欺骗攻击状态认知方法、装置、设备及介质，该方法包括获取卫星导航数字中频信号，提取多域欺骗干扰检测特征，并进行预处理，获得无干扰二维时频相关函数图和多域的欺骗干扰检测特征向量；基于构建的欺骗攻击确认模型计算欺骗得分，根据预设的欺骗得分阈值，确定是否发生欺骗攻击；当确认受到欺骗攻击时，构建并求解时域相关函数的稀疏表示模型，确定接收信号的两路信号分量的参数；运用辅助定位传感器观测信息与定位解算信息计算参考位置和参考伪距，确定欺骗和真实信号参数；运用欺骗状态认知模型，识别并输出欺骗攻击的过程阶段信息；以解决缺少对欺骗攻击的认知，导致GNSS欺骗攻击的防护效果不佳的问题。
主权项：1.一种GNSS卫星导航欺骗攻击状态认知方法，其特征在于，包括以下步骤：1欺骗攻击行为确认；获取卫星导航数字中频信号，提取多域欺骗干扰检测特征；对多域欺骗干扰检测特征进行时空对齐和预处理，获得无干扰二维时频相关函数图和多域的欺骗干扰检测特征向量；基于构建的欺骗攻击确认模型，输入二维时频相关函数图和多域欺骗干扰检测特征向量，学习多域欺骗干扰检测特征的分布，构建基于欺骗得分的假设检验，确定是否发生欺骗攻击；其中，欺骗攻击确认模型基于GANomaly网络架构构建；2信号参数估计和辨识；当确认受到欺骗攻击时，构建并求解时域相关函数的稀疏表示模型，确定接收信号的两路信号分量的参数；运用辅助定位传感器观测信息与定位解算信息计算参考位置和参考伪距，将分别与两路信号观测伪距进行对比，确定欺骗和真实信号参数；3欺骗状态识别；将时域相关函数、两路信号参数和欺骗得分输入至欺骗状态认知模型，识别并输出欺骗攻击的过程阶段信息；其中，构建基于类脑脉冲神经网络的欺骗状态认知模型，欺骗状态认知模型是以欺骗攻击状态下的时域相关函数图、欺骗信号参数、真实信号参数和欺骗得分为输入，以欺骗状态为输出的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 GNSS卫星导航欺骗攻击状态认知方法、装置及介质
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