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申请/专利权人：安徽正弦空间科学技术有限公司
摘要：本发明涉及气象技术领域，公开了一种基于注意力机制网络的全球气象要素分析的方法，包括以下步骤，以等距间隔的经纬度网格方式对作物区域进行网格化，为每个网格节点初始化气象要素数据；将网格节点初始化的气象要素数据编码成气象要素特征；确定目标网格节点的一跳和二跳邻居节点集合，使用注意力机制对邻居节点的气象信息进行加权求和，计算获得注意力系数；根据计算获得的注意力系数对目标网格节点的气象要素特征进行更新，生成目标网格节点的表征向量；将目标网格节点的表征向量应用到气象预测模型中；本发明通过注意力机制能够聚焦于对预测目标有最大贡献的邻近网格节点，从而提高了局部区域天气预测的精度。
主权项：1.一种基于注意力机制网络的全球气象要素分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101，将作物区域按照经纬度网格方式均分成多个地块，采集所有地块的土壤湿度数据、作物区域的作物生长状态数据和作物区域的天气状态数据，地块的土壤湿度数据包括该地块上所有的土壤湿度传感器的平均湿度值，作物区域的作物生长状态数据包括作物高度和叶面积指数，作物区域的天气状态数据包括晴天、雨天、多云和降雨量；步骤102，将所有地块的土壤湿度数据编码成土壤湿度特征，将作物区域的作物生长状态数据编码成作物特征，将作物区域的天气状态数据编码成天气状态特征，将土壤湿度特征、作物特征和天气状态特征按顺序拼接获得拼接特征；步骤103，将拼接特征输入到灌溉策略模型中，灌溉策略模型输出灌溉策略，灌溉策略包括每个地块的喷灌水量，灌溉策略模型包括隐藏层和输出层，拼接特征输入到隐藏层中，隐藏层输出隐藏特征，隐藏特征输入到输出层中，输出层输出每个灌溉策略的Q值，选择Q值最大的灌溉策略作为输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽正弦空间科学技术有限公司 一种基于注意力机制网络的全球气象要素分析的方法
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