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申请/专利权人：贵州省邮电规划设计院有限公司

摘要：本发明涉及气象监测技术领域，公开一种基于大数据的气象监测报警系统及方法，包括气象数据获取模块用于获取气象局对各个待测点所在区域的区域气象数据；识别模块用于根据区域气象数据，识别出高风险气象的各个待测点；多维度分区模块用于根据高风险气象的各个待测点，形成各个待测点的多维度分区；多维度预测模块用于根据各个待测点的多维度分区，调取各个维度的本地气象预测模型，对各个维度的该待测点的气象情况进行预测；数据融合模块用于对各个维度的气象预测数据进行融合，形成该待测点的气象预测实际数据；预警模块用于根据该待测点的气象预测实际数据，判断该待测点是否为危险区域，若是，则向客户端发送报警信息。

主权项：1.一种基于大数据的气象监测报警系统，其特征在于：包括：气象数据获取模块，用于从气象局获取对各个待测点所在区域的区域气象数据；识别模块，用于根据各个区域气象数据，对各个区域气象数据所对应的气象内容和气象类型进行识别，并基于气象内容和气象类型，识别出高风险气象所对应的各个待测点；多维度分区模块，用于根据识别出来的高风险气象所对应的各个待测点，基于预设的多维度分区策略，对各个待测点进行多维度的分区，形成各个待测点所对应的多维度分区；多维度预测模块，用于根据各个待测点所对应的多维度分区，调取各个维度所对应的本地气象预测模型，对各个维度所对应的该待测点的气象情况进行预测，形成各个维度所对应的气象预测数据；数据融合模块，用于根据该待测点所对应的各个维度所对应的气象预测数据，对各个维度所对应的气象预测数据进行融合，形成该待测点的气象预测实际数据；预警模块，用于根据该待测点的气象预测实际数据，判断该待测点是否为危险区域，若是，则向客户端发送报警信息；所述多维度分区策略为：从数据库中调取各个待测点所对应的历史气象实际数据、区域所对应的地理信息以及区域内各个待测点的历史实际情况；基于地理信息以及各个待测点的历史气象实际数据，对数据库中预先存储的维度集中的各个维度进行选取，从维度集中选出符合该区域实际情况的多个维度；根据选取出来的多个维度，基于区域内各个待测点的历史实际情况以及历史气象实际数据，对区域内的各个待测点进行多维度的划分，形成各个维度所对应的该区域的多维度划分方案；所述从维度集中选出符合该区域实际情况的多个维度的逻辑为：根据维度集中的各个维度，通过聚类的方式对区域内的各个待测点进行单一维度的分块，形成各个维度所对应自身的多个子分区，根据历史气象实际数据，计算出各个子分区内各个待测点之间的第一气象差异值，以及各个子分区之间的第二气象差异值，基于第一气象差异值和第二气象差异值，判断第一气象差异值是否小于或者等于第一差异阈值，以及判断第二气象差异值是否大于或者等于第二差异阈值，若都满足，则判断该维度是符合本区域的实际情况的维度，以此来实现对维度集中所有维度的判断，从而选取出符合该区域实际情况的多个维度；所述第一气象差异值的计算逻辑为：根据同一子分区的各个待测点所对应的历史气象实际数据，确定当前所对应的季节，基于当前所对应的季节，从历史气象实际数据中获取当前的季节所对应的各个待测点的历史温度值，计算出各个待测点所对应的在当前的季节的历史平均温度值，基于第一气象差异值计算公式，计算出同一子区间内各个待测点之间的第一气象差异值；所述第一气象差异值计算公式为： 式中，为第一气象差异值，为同一子分区内所有待测点的平均温度值，为同一子分区的第m个待测点在当前的季节所对应的历史平均温度值，为对应子分区内的待测点总个数；所述第二气象差异值的计算逻辑为：计算出各个子分区所对应的在当前的季节所对应的历史平均温度，并基于第二气象差异值计算公式，计算出不同子区间之间的第二气象差异值；所述第二气象差异值计算公式为： 式中，为第二气象差异值，为不同子区间在当前的季节之间的平均温度，为子区间n所对应的区间历史平均温度值，为对应维度所对应的子区间的总个数。

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