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一种基于长短期记忆和注意力的分簇方法及系统 

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申请/专利权人:东莞理工学院

摘要:本发明提出一种基于长短期记忆和注意力的分簇方法及系统,涉及无线通信网络的技术领域,方法包括用户设备测量其服务的无线电单元以及与其服务的无线电单元相邻的若干无线电单元的信道状态信息,并将信道状态信息反馈至各自无线电单元;计算无线电单元当前各自的负载因子,利用云端计算平台对负载因子和若干个无线电单元的信道状态信息进行预处理,得到接收信号最强的M个无线电单元的信道状态信息;将M个无线电单元的信道状态信息作为基于长短期记忆和注意力的谱效预测模型的输入,输出用户设备的频谱效率;基于用户设备的频谱效率,对用户设备通信的无线电单元进行分簇。本发明有效降低了计算复杂度,提高分簇效率,能够拓展到大规模网络。

主权项:1.一种基于长短期记忆和注意力的分簇方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.利用用户设备UE测量其服务无线电单元O-RU以及当前服务无线电单元O-RU相邻的若干无线电单元O-RU的信道状态信息,并将测量的信道状态信息反馈至各自无线电单元O-RU;S2.利用所述无线电单元O-RU计算所述无线电单元O-RU当前各自的负载因子,并将所述负载因子和个无线电单元O-RU的信道状态信息传输至云端计算平台;S3.利用所述云端计算平台对所述负载因子和若干个无线电单元O-RU的信道状态信息进行预处理,得到接收信号最强的M个无线电单元O-RU的信道状态信息,其中M为整数;S4.将所述M个无线电单元O-RU的信道状态信息作为预训练的基于长短期记忆和注意力的谱效预测模型的输入,由所述谱效预测模型输出用户设备UE的频谱效率;S5.基于用户设备UE的频谱效率,对用户设备UE通信的无线电单元O-RU进行分簇。

全文数据:

权利要求:

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