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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要：本发明涉及基于双阶段注意力机制的CVT误差预测方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集目标电容互感器在历史时刻与误差状态相关的特征数据，构建第一输入矩阵；将第一输入矩阵输入至第一CNN模型中，获取第一输出结果；对第一输入矩阵和第一输出结果进行基于输入注意力机制的融合计算，更新第一输入矩阵得到第二输入矩阵；将第二输入矩阵输入至第二CNN模型中，获取第二输出结果，将第二输出结果输入至第三CNN模型中，获取第三输出结果；对第二输入矩阵和第三输出结果进行基于时间注意力机制的融合计算，更新第三输出结果得到第四输出结果；对第三输出结果和第四输出结果进行融合，得到最终误差状态预测结果。
主权项：1.一种基于双阶段注意力机制的CVT误差预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集目标电容互感器在历史时刻与误差状态相关的特征数据，基于采集的特征数据构建第一输入矩阵，所述第一输入矩阵的行和列分别对应特征数据的类别和时刻；将第一输入矩阵输入至第一CNN模型中，获取第一输出结果；对第一输入矩阵和第一输出结果进行基于输入注意力机制的融合计算，获取第一输出结果与第一输入矩阵中每一类别特征数据的相关性，基于相关性更新第一输入矩阵得到第二输入矩阵；将第二输入矩阵输入至第二CNN模型中，获取第二输出结果，将第二输出结果输入至第三CNN模型中，获取第三输出结果；对第二输入矩阵和第三输出结果进行基于时间注意力机制的融合计算，获取第三输出结果对第二输入矩阵中每一时刻数据的关注度，基于每一时刻数据的关注度更新第三输出结果得到第四输出结果；对第三输出结果和第四输出结果进行融合，得到目标电容互感器在未来时刻的误差状态预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网福建省电力有限公司 国网福建省电力有限公司营销服务中心 基于双阶段注意力机制的CVT误差预测方法、系统、设备及介质
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