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申请/专利权人：复旦大学
摘要：本发明公开了一种基于大型语言模型的自然语言到SQL转换方法，涉及信息技术领域，步骤1：数据库模式剪枝；利用预先训练好的大语言模型分析输入的自然语言查询，自动剪枝数据库模式，排除与查询无关的表格和字段；步骤2：SQL骨架预测，基于剪裁后的数据库模式和输入的自然语言查询，基于大语言模型预测SQL骨架构建可预测的SQL骨架；步骤3：样例选择；根据预测出的SQL骨架从预先定义的SQL样例库中选出与之匹配的SQL样例；步骤4：数据库适配；将大语言模型生成的SQL根据特定数据库进行调整，修正具体的数据库的SQL查询，使得生成的SQL语句能够在特定的数据库环境中执行。
主权项：1.一种基于大型语言模型的自然语言到SQL转换方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据库模式剪枝；利用预先训练好的大语言模型分析输入的自然语言查询，自动剪枝数据库模式，排除与查询无关的表格和字段；步骤2：SQL骨架预测，基于剪裁后的数据库模式和输入的自然语言查询，基于大语言模型预测SQL骨架构建可预测的SQL骨架；步骤3：样例选择；根据预测出的SQL骨架从预先定义的SQL样例库中选出与之匹配的SQL样例；步骤4：数据库适配；将大语言模型生成的SQL根据特定数据库进行调整，修正具体的数据库的自然语言查询信息，使得生成的SQL语句能够在特定的数据库环境中执行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学 一种基于大型语言模型的自然语言到SQL转换方法
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