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申请/专利权人：贵州省第一测绘院(贵州省北斗导航位置服务中心)

摘要：本申请公开了一种自然资源资产数据采集方法及平台，属于自然资源资产管理技术领域。该自然资源资产数据采集方法包括以下步骤：步骤1，全面调研目标区域内自然资源类型及其空间分布并制定监测计划；步骤2，运用无人机获取目标区域的高分辨率影像，快速提取各类自然资源的矢量数据；步骤3，通过物联网感知设备实时监测自然资源关键参数及所在生态系统健康状况，持续采集监测数据；步骤4，构建目标区域的时间序列遥感数据集以对自然资源的空间分布及时空变迁进行监测和分析；步骤5，对多源异构监测数据进行融合分析，发掘自然资源潜在价值，探索自然资源综合利用的应用前景。

主权项：1.一种自然资源资产数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，全面调研目标区域内自然资源类型及其空间分布并制定监测计划；步骤2，运用无人机获取目标区域的高分辨率影像，快速提取各类自然资源的矢量数据；步骤3，通过物联网感知设备实时监测自然资源关键参数及所在生态系统健康状况，持续采集监测数据；步骤4，构建目标区域的时间序列遥感数据集以对自然资源的空间分布及时空变迁进行监测和分析，具体包括以下步骤：收集目标区域内的时间序列多源遥感影像数据并进行预处理，包括几何校正、大气校正及辐射定标，获得定量化的地面反射率影像；从地面反射率影像中提取自然资源的时空分布信息；利用时间序列分析方法对自然资源的时空分布信息进行趋势拟合，识别周期性变化规律，从而预测未来一定时间段内的变化趋势；基于自然资源变化趋势预测，评估其对应的生态环境影响；可视化展示自然资源时空变迁和未来发展趋势；步骤5，对多源异构监测数据进行融合分析，发掘自然资源潜在价值，探索自然资源综合利用的应用前景，具体包括以下步骤：步骤5.1，整合步骤2-4获取的矢量数据、物联网实时数据及时间序列遥感数据集；步骤5.2，利用元数据标准和数据标准，对异构数据源进行元数据描述和数据规范化处理，使其符合统一的数据标准规范，从而实现跨源数据的集成；步骤5.3，对多源异构数据进行融合存储和高效管理；步骤5.4，采用FP-Growth频繁模式挖掘算法，从海量融合数据中发现潜在的关联模式和频繁项集；步骤5.5，基于数据驱动分析，量化评估各类自然资源的生态、经济及社会价值，发现其综合利用潜力；步骤5.6，开展自然资源资产价值实现路径研究，构建多目标决策优化模型，探索最佳利用方案；步骤5.7，模拟仿真自然资源综合利用应用场景，基于情景分析评估潜在效益和风险影响。

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权利要求：

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