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申请/专利权人：青岛理工大学
摘要：本发明公开了一种集成地质建模和数值模拟代理模型的自动历史拟合方法，属于石油工程领域，包括如下步骤：建立样本数据集；基于注意力机制变体长短期记忆神经网络构建数值模拟代理模型，并通过样本数据集对数值模拟代理模型进行训练；基于去噪扩散生成对抗网络构建地质建模神经网络模型，并通过样本数据集对地质建模神经网络模型进行训练；在保证各井油水产注量物质守恒的条件下，对实际生产观测数据进行扰动处理，通过训练完成的地质建模神经网络模型得到优化后的先验模型；通过优化后的先验模型，结合多重数据同化的集合平滑算法进行历史拟合。本发明是一种集成地质建模和数值模拟代理模型的自动历史拟合方法，可以提高自动历史拟合的稳定性。
主权项：1.一种集成地质建模和数值模拟代理模型的自动历史拟合方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取地质模型数据和井点位置处的约束数据，建立样本数据集；步骤2、基于注意力机制变体长短期记忆神经网络构建数值模拟代理模型，并通过样本数据集对数值模拟代理模型进行训练；步骤3、基于去噪扩散生成对抗网络构建地质建模神经网络模型，并通过样本数据集对地质建模神经网络模型进行训练；步骤4、在保证各井油水产注量物质守恒的条件下，对实际生产观测数据进行扰动处理，通过训练完成的地质建模神经网络模型得到优化后的先验模型；步骤5、通过优化后的先验模型，结合多重数据同化的集合平滑算法进行历史拟合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 集成地质建模和数值模拟代理模型的自动历史拟合方法
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