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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：一种基于表达式分解的数值推理方法、系统、存储介质及设备，它属于自然语言处理领域。本发明解决了现有数值推理模型难以处理表格类型的数据的问题。本发明首先构造表格预测任务数据、表格计算任务数据以及别名定位任务数据，将构造的数据作为数值推理模型的预训练数据；利用预训练数据对数值推理模型进行预训练后，获得预训练好的数值推理模型；再基于表达式分解来构造数值推理模型的训练数据；利用构造的训练数据对预训练好的数值推理模型进行训练，获得训练好的数值推理模型；将用户问题作为训练好的数值推理模型的输入，通过训练好的数值推理模型输出对输入问题的回复。本发明方法可以应用于数值推理。
主权项：1.一种基于表达式分解的数值推理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤一、构造数值推理模型的预训练数据，所述预训练数据包括表格预测任务数据、表格计算任务数据以及别名定位任务数据；步骤二、利用预训练数据对数值推理模型进行预训练，获得预训练好的数值推理模型；步骤三、构造数值推理模型的训练数据；步骤四、利用构造的训练数据对预训练好的数值推理模型进行训练，获得训练好的数值推理模型；将用户问题作为训练好的数值推理模型的输入，通过训练好的数值推理模型输出对输入问题的回复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于表达式分解的数值推理方法、系统、存储介质及设备
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