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申请/专利权人：北京清远顺合环保科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的降低NOx排放的锅炉燃烧优化方法，涉及环保节能和人工智能交叉技术领域，该锅炉燃烧优化方法包括以下步骤：利用预先配置的传统经验与分散控制系统的点位信息，创建影响NOx排放的因素网络模型；从电厂分散控制系统中获取运行历史数据，提取稳态工况数据集，结合因素网络模型，训练并创建NOx排放的仿真模型；运用智能优化算法，基于稳态工况数据集创建NOx优化数据集；基于NOx优化数据集与专家经验，训练并创建优化NOx的调节变量建议模型。本发明利用基于专家经验和人工智能神经网络模型的自学习功能和高速寻找优化解的能力；通过预测二次风门开度与二次风量的变化对锅炉氮氧化物排放浓度的影响。
主权项：1.一种基于人工智能的降低NOx排放的锅炉燃烧优化方法，其特征在于，该锅炉燃烧优化方法包括以下步骤：S1、利用预先配置的传统经验与分散控制系统的点位信息，创建影响NOx排放的因素网络模型；S2、从电厂分散控制系统中获取运行历史数据，对运行历史数据进行预处理，识别稳态工况，并提取稳态工况数据集，同时结合因素网络模型，训练并创建NOx排放的仿真模型；S3、基于训练后的建NOx排放的仿真模型，运用智能优化算法，基于稳态工况数据集创建NOx优化数据集；S4、基于NOx优化数据集与专家经验，训练并创建优化NOx的调节变量建议模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京清远顺合环保科技有限公司 一种基于人工智能的降低NOx排放的锅炉燃烧优化方法
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