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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明涉及一种故障诊断模型建立及故障诊断方法、装置及电子设备，属于光伏发电阵列故障诊断技术领域，其中，故障诊断模型建立方法包括：获取光伏阵列的运行数据集；基于运行数据集确定第一BP神经网络的最佳隐藏节点数；基于最佳隐藏节点数、运行数据集以及改进后的哈里斯鹰算法对所述第一BP神经网络进行优化和训练，得到用于诊断光伏阵列故障类型的故障诊断模型，其中，改进后的哈里斯鹰算法包括：基于混合策略改进的哈里斯鹰算法。该方法通过引入基于混合策略改进的哈里斯鹰算法，有效地解决了现有技术难以同时顾及效率和准确度的问题。
主权项：1.一种故障诊断模型建立方法，应用于光伏阵列，其特征在于，包括：获取光伏阵列的运行数据集；基于所述运行数据集确定第一BP神经网络的最佳隐藏节点数；基于所述最佳隐藏节点数、运行数据集以及改进后的哈里斯鹰算法对所述第一BP神经网络进行优化和训练，得到用于诊断光伏阵列故障类型的故障诊断模型，其中，所述改进后的哈里斯鹰算法包括：基于混合策略改进的哈里斯鹰算法。
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权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 故障诊断模型建立及故障诊断方法、装置及电子设备
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