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申请/专利权人:中国第一汽车股份有限公司
摘要:本申请涉及燃料电池技术领域,特别涉及一种故障诊断模型的训练方法、燃料电池故障诊断方法及装置,其中,方法包括:获取燃料电池的历史电池数据;对历史电池数据进行变载波动去除的预处理得到稳态运行数据;基于稳态运行数据评估燃料电池电堆内部的单体电压故障聚集状态,根据单体电压故障聚集状态的评估结果生成训练数据集;利用训练数据集训练故障诊断模型。由此,解决了相关技术中对于燃料故障诊断存在较大误差,诊断结果不够精准等问题。
主权项:1.一种故障诊断模型的训练方法,其特征在于,包括以下步骤:获取燃料电池的历史电池数据;对所述历史电池数据进行变载波动去除的预处理得到稳态运行数据;基于所述稳态运行数据评估所述燃料电池电堆内部的单体电压故障聚集状态,根据所述单体电压故障聚集状态的评估结果生成训练数据集;利用所述训练数据集训练故障诊断模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国第一汽车股份有限公司 故障诊断模型的训练方法、燃料电池故障诊断方法及装置
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