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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第八医学中心

摘要：本发明涉及医学图像分析技术领域，具体涉及一种面向呼吸道传染病的风险辅助评估方法。该方法根据病变区域中关键点周围区域的灰度差异与灰度混乱程度获取局部显著指标，根据肺部X光图像中每个病变区域与每种待选疾病的病变集合中每个病变区域中关键点的局部显著指标差异、位置分布差异与面积差异进行匹配，获取两个病变区域的整体差异指标；基于肺部X光图像中病变区域与每种待选集合的病变集合中病变区域之间的整体差异指标获取患者患有每种待选疾病的风险值。本发明病变区域中关键点的位置分布、周围灰度显著程度与面积综合呈现病变区域的形态特征，通过病变区域的形态特征差异进行图像匹配，提高图像匹配的准确率。

主权项：1.一种面向呼吸道传染病的风险辅助评估方法，其特征在于，该方法包括：获取待测患者的肺部X光图像与不同种待选疾病的图像集合中样本图像中的病变区域，确定所述病变区域中的关键点；由每种待选疾病的图像集合中所有样本图像中的病变区域构成每种待选疾病的病变集合；依据每个病变区域中每个关键点与其预设窗口内像素点的灰度差异，以及所述预设窗口内灰度混乱程度，获取每个病变区域中每个关键点的局部显著指标；依据肺部X光图像中每个病变区域与每种待选疾病的病变集合中每个病变区域中关键点的所述局部显著指标的差异、位置分布差异与面积差异，对肺部X光图像中每个病变区域与每种待选疾病的病变集合中每个病变区域进行匹配，获取对应两个病变区域之间的整体差异指标；基于肺部X光图像中病变区域与每种待选疾病的病变集合中病变区域之间的所述整体差异指标，获取待测患者患有每种待选疾病的风险值；所述获取每个病变区域中每个关键点的局部显著指标的方法，包括：依据每个病变区域中每个关键点与其预设窗口内像素点的灰度值差异，得到对应关键点的灰度差异指标；依据每个病变区域中每个关键点的预设窗口内像素点的灰度值的混乱程度，得到对应像素点的灰度混乱指标；根据所述灰度差异指标与所述灰度混乱指标，获取每个病变区域中每个关键点的局部显著指标；所述灰度差异指标与所述局部显著指标为正相关的关系；所述灰度混乱指标与所述局部显著指标为负相关的关系；所述依据肺部X光图像中每个病变区域与每种待选疾病的病变集合中每个病变区域中关键点的所述局部显著指标的差异、位置分布差异与面积差异，对肺部X光图像中每个病变区域与每种待选疾病的病变集合中每个病变区域进行匹配，获取对应两个病变区域之间的整体差异指标的方法，包括：获取每个病变区域的质心；从肺部X光图像中选取任意一个病变区域记为待测区域，任选一种待选疾病的疾病集合中任意一个病变区域作为样本区域；将样本区域映射至肺部X光图像中，得到样本区域的映射区域；待测区域与所述映射区域的质心位置相同；分别获取待测区域与所述映射区域的最小外接圆；将待测区域与所述映射区域的最小外接圆内像素点的总数量的差异记为第一面积指标；将所述映射区域绕着待测区域的质心按预设方向每次旋转预设角度，得到映射区域在每次旋转下的旋转区域；依据样本区域对应的映射区域在每次旋转下的旋转区域与待测区域的关键点的所述局部显著指标的差异与位置分布差异，获取待测区域与样本区域之间的最终位置差异指标；结合所述最终位置差异指标与所述第一面积指标，获取待测区域与样本区域之间的整体差异指标；所述最终位置差异指标与所述第一面积指标均与所述整体差异指标为正相关的关系；所述依据样本区域对应的映射区域在每次旋转下的旋转区域与待测区域的关键点的所述局部显著指标的差异与位置分布差异，获取待测区域与样本区域之间的最终位置差异指标的方法，包括：分别获取待测区域与样本区域对应的所述映射区域在每次旋转下的旋转区域的最小外接矩形；将所述映射区域在任意一次旋转下的旋转区域作为目标区域；将待测区域与目标区域的最小外接矩形中除重叠部分外的其余区域内像素点的总数量，作为待测区域与目标区域的面积旋转指标；获取待测区域中每个关键点的位置向量；其中，将待测区域的质心指向每个关键点的方向作为对应关键点的位置向量的方向，将待测区域的质心与每个关键点之间的距离作为对应关键点的位置向量的大小；获取目标区域中每个关键点的位置向量；将待测区域中每个关键点与目标区域中每个关键点的所述位置向量的差的模长，记为对应两个关键点的位置判断指标；选取待测区域中每个关键点分别与目标区域中所有关键点的所述位置判断指标中最小值在目标区域中对应的关键点，作为待测区域中每个关键点在目标区域中的匹配点；结合待测区域中每个关键点与所述关键点在目标区域中的所述匹配点的位置向量、所述局部显著指标的差异与所述面积旋转指标，获取待测区域与目标区域之间的初始位置差异指标；将待测区域与样本区域的映射区域在所有次旋转下的旋转区域之间的所述初始位置差异指标中的最小值，作为待测区域与样本区域之间的所述最终位置差异指标；所述获取待测区域与目标区域之间的初始位置差异指标的方法，包括：对于待测区域与样本区域中每个关键点，将关键点的所述局部显著指标与所述位置向量的乘积作为关键点的位置局部向量；将待测区域中所有关键点与所述关键点在目标区域中的所述匹配点的所述位置局部向量的差的模长的累加和，作为待测区域与目标区域的局部位置差异指标；将所述面积旋转指标与所述局部位置差异指标的平方和的算数平方根进行归一化处理，得到待测区域与目标区域之间的初始位置差异指标。

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百度查询： 中国人民解放军总医院第八医学中心 一种面向呼吸道传染病的风险辅助评估方法