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一种用于肺癌早期诊断的预测模型及其相关产品和应用 

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申请/专利权人:大连医科大学附属第二医院

摘要:本发明公开了一种用于肺癌早期诊断的预测模型及其相关产品和应用,所述预测模型中包括如下因素:年龄、性别、精氨酸、天冬氨酸、丝氨酸、戊二酰基肉碱、异戊酰基肉碱、二十碳酰基肉碱,本发明还提供了基于该预测模型的系统、装置、计算机可读存储介质,本发明可以实现肺癌早期的快速有效预测,具有十分优异的应用前景。

主权项:1.一种肺癌早期风险预测系统,其特征在于,所述系统包括输入模块、计算模块和输出模块;1输入模块:用于向计算模块传递受试者的如下信息:年龄、性别、血液中精氨酸的浓度、血液中天冬氨酸的浓度、血液中丝氨酸的浓度、血液中戊二酰基肉碱的浓度、血液中异戊酰基肉碱的浓度、血液中二十碳酰基肉碱的浓度;2计算模块:内置了肺癌早期风险预测模型,所述模型具体如下:肺癌风险概率值Y=-2.86105+0.07010×年龄+0.79981×性别+0.02306×精氨酸的浓度-0.02030×天冬氨酸的浓度-0.01952×丝氨酸的浓度-5.86318×戊二酰基肉碱的浓度+2.30088×异戊酰基肉碱的浓度-20.09123×二十碳酰基肉碱的浓度;其中,性别为男性时,性别=1,性别为女性时,性别=2;3输出模块:用于输出计算模块得到的肺癌风险概率值Y;当输出模块输出的肺癌风险概率值Y>0.59585时,为高危;当输出模块输出的肺癌风险概率值Y≤0.59585时,为低危。

全文数据:

权利要求:

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