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申请/专利权人：北京字跳网络技术有限公司
摘要：本公开涉及一种对象姿势识别模型的构建方法、对象姿势识别方法及装置，对象姿势识别模型的构建方法包括：获取第一对象样本图像；对第一对象样本图像进行增强处理，得到样本增强图像；将样本增强图像进行分割以得到增强图像块组，并将增强图像块组中的部分图像块进行掩码处理以得到掩码图像块组；基于掩码图像块组，通过第一网络获取目标对象的第一姿势识别信息；以及，基于增强图像块组，通过第二网络获取目标对象的第二姿势识别信息；根据第一姿势识别信息和第二姿势识别信息之间的差异，对第一网络进行自监督训练；根据自监督训练后的第一网络构建对象姿势识别模型。本公开在降低训练成本的基础上可提升姿势识别结果的准确性。
主权项：1.一种对象姿势识别模型的构建方法，其特征在于，包括：获取第一对象样本图像；其中，所述第一对象样本图像为包含目标对象的图像；对所述第一对象样本图像进行增强处理，得到样本增强图像；将所述样本增强图像进行分割以得到增强图像块组，并将所述增强图像块组中的部分图像块进行掩码处理以得到掩码图像块组；基于所述掩码图像块组，通过第一网络获取所述目标对象的第一姿势识别信息；以及，基于所述增强图像块组，通过第二网络获取所述目标对象的第二姿势识别信息；根据所述第一姿势识别信息和所述第二姿势识别信息之间的差异，对所述第一网络进行自监督训练；根据自监督训练后的所述第一网络构建对象姿势识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京字跳网络技术有限公司 对象姿势识别模型的构建方法、对象姿势识别方法及装置
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