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申请/专利权人：北京北方智图信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视频毛笔握笔姿势辨识技术，包括：摄像头，用于获取握笔动作与姿态的图像信息；书写评价系统，根据所述摄像头获取的图像信息，与预先构建的数据集中的图像样本比对，对握笔动作与姿态进行评价；书写评价显示子系统，用于显示标准字体、书写者字体以及评价结果；其中，书写评价系统采用YOLOv8n模型骨干网络部分采用了Darknet‑53框架，嵌入了CA坐标注意力模块，通过融入了CA坐标注意力机制和采用了渐进式特征金字塔网络AFPN改进了YOLOv8目标检测模型，从而显著提升了毛笔握笔姿势检测的精确性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于深度学习的视频毛笔握笔姿势辨识技术，其特征在于：包括：摄像头，用于获取握笔动作与姿态的图像信息；书写评价系统，根据所述摄像头获取的图像信息，与预先构建的数据集中的图像样本比对，对握笔动作与姿态进行评价；书写评价显示子系统，用于显示标准字体、书写者字体以及评价结果；其中，书写评价系统采用YOLOv8n模型，由所述骨干网络Backbone、颈部Neck、检测头Head三部分组成，骨干网络部分采用了Darknet-53框架，主要对输入图像进行特征提取，颈部部分主要对提取的特征进行整合和增强，检测头部分主要负责预测目标的位置和类别信息，主干网络结构中嵌入了CA坐标注意力模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京北方智图信息技术有限公司 一种基于深度学习的视频毛笔握笔姿势辨识技术
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